On maximum likelihood estimation of continuous-time oscillators modelled as continuous-time autoregressive system

Maria Coronel, Karen Gonzalez, Pedro Escarate, Rodrigo Carvajal, Juan Carlos Aguero

Producción científica: Contribución a una revistaArtículorevisión exhaustiva

Resumen

In this paper, we address the problem of identifying a continuous-time oscillator. We use a continuous-time autoregressive model to represent the oscillators. We asume that only discrete-time measurements are available, from which we obtain the oscillator equivalent discrete-time model in terms of the continuous-time model parameters. We identify the model using the Maximum Likelihood method.

Idioma originalInglés
Número de artículo8931211
Páginas (desde-hasta)1214-1219
Número de páginas6
PublicaciónIEEE Latin America Transactions
Volumen17
N.º7
DOI
EstadoPublicada - jul. 2019
Publicado de forma externa

Huella

Profundice en los temas de investigación de 'On maximum likelihood estimation of continuous-time oscillators modelled as continuous-time autoregressive system'. En conjunto forman una huella única.

Citar esto